VARIABLES
DEFINICIÓN
Una variable es la característica que se quiere medir en la población o muestra durante la investigación.
CLASIFICACIÓN
Variables cualitativas: Miden cualidades (características no númericas), por ejemplo: sexo, estado civil, ocupación, etc.
Variables cuantitativas: Miden características numéricas y de acuerdo a si tienen puntos decimales o no se clasifican en:
Discretas: Son números absolutos, por ejemplo: edad, número partos...
Continuas: Son números que contienen cifras decimales, por ejemplo: peso, talla, etc.
ESCALAS DE MEDICIÓN
A. Para variables cualitativas:
Nominal: Sólo se etiquetan las categorías sin orden específico, por ejemplo en sexo, hombre y mujer.
Ordinal: Se acomodan las categorías por orden de importancia o gravedad, por ejemplo, en determinada enfermedad, se puede clasificar como leve, moderada o grave.
B. Para variables cuantitativas:
De intervalo: En el orden númerico, el 0 es relativo, es decir, tiene valor, no significa ausencia de la característica, por ejemplo, en temperatura (0°C).
De razón: En el orden númerico, el 0 es absoluto, esto es, ausencia total de la característica, por ejemplo número de muertes (0, 1, 2, 3...).
ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIVARIADO
En el análisis univariado se describe de forma general las características de la variable medida, para variables cuantitativas se puede generar medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango, cuartiles y percentiles). Sus gráficos de presentación pueden ser: box-plot, histograma, diagrama de dispersión, polígono de frecuencias. Por otra parte, para variables cualitativas sólo se obtienen frecuencias absolutas y porcentajes, los gráficos de presentación son: pie (pastel) o barras.
Material de apoyo al resumen:
* Clases de bioestadística básica de la Especialidad de Salud Pública y Medicina Preventiva
* Wayne, D. Introducción a la bioestadística. En Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 4a. ed. México, Limusa Wiley, 2012, pp. 2-12.
